专家观点
专家观察与前沿实操
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实体图谱不是黑话：品牌是怎么被 AI”认出来”的
实体是 AI 对"真实世界对象"的认知单位。对公司来说，实体 = 品牌名 + 一组可验证的事实（做什么、在哪、规模、产品、荣誉等）。关键点：实体是"画像"，不是"词"——AI 不会因为你多写两次品牌名就"认出"你，它需要从多个来源拼出、并且交叉验证这幅画像。
被 AI 引用之后，询盘到底发生了什么变化
AI 引用发生时，客户处于"阅读答案"状态——他记下了你的名字，但大概率不会当场打开你的站。真正发生的传导是：被引用（认知）→ 被记住 → 主动搜索 → 进站 → 询盘。这条链上每一跳都会衰减，但每一跳也都可以被工具监测到。多数人只盯着最后一跳，于是得出"GE
同一篇内容，为什么 Perplexity 引用而 Gemini 无视：主流 AI 入口的引文偏好差异
ChatGPT / Gemini：认官网，认实体。回答"推荐供应商"类问题时优先用品牌官网信息构造答案，偏好"事实密度"——官网把产品、参数、公司事实写得越清楚，越容易被当作可信材料。
2026 年 Google 排名的 5 个新变量，和 3 个被高估的旧变量
AI Overview 可见性：当搜索结果页顶部越来越多地直接给答案，传统蓝色链接的位置被压缩。"被 AI Overview 引用"本身成为新的可见性指标——这需要内容里有清晰、孤立、可引用的段落（表格、定义、步骤）。
关键词研究”已死”？B2B 的活路是搜索意图分层
过去的关键词研究是"找词 → 看量 → 做排名"。问题在于：同一个词，量是同一个量，意图是四种意图。例如 solar inverter：导航意图（找品牌官网）、信息意图（搞懂原理）、商业调研（比较品牌）、采购交易（准备买）。用"关键词"视角看，它们是一个词；用