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AI 营销

生成式引擎优化(Generative Engine Optimization),让品牌在 ChatGPT、Gemini 等 AI 中被准确推荐。

最近更新
2026.09.16

专家观点与实操

9 篇 全部专家观点

出海品牌的 AI 语料库建设:官网内容该怎么写才被大模型引用

被 AI 引用不靠"写得好",靠"事实密度 + 可摘录结构"。官网要同时服务两类读者——人看的是说服力,机器看的是可提取性。本文给出可落地的语料库建设四层结构。

环形山环形山环形山专家
2026.09.159 分钟

企业站该不该让 AI 爬虫进来:robots.txt 决策与 GEO 入口取舍

大量企业站默认屏蔽了 AI 爬虫,等于自动放弃了 GEO 入口。正确做法不是"一刀切放行",而是按爬虫类型分层决策——放行检索型,观察训练型,拦截扫描型。

环形山环形山环形山专家
2026.09.159 分钟
编辑精选

实体图谱不是黑话:品牌是怎么被 AI”认出来”的

实体是 AI 对"真实世界对象"的认知单位。对公司来说,实体 = 品牌名 + 一组可验证的事实(做什么、在哪、规模、产品、荣誉等)。关键点:实体是"画像",不是"词"——AI 不会因为你多写两次品牌名就"认出"你,它需要从多个来源拼出、并且交叉验证这幅画像。

李要超李要超环形山专家
2026.08.176 分钟

被 AI 引用之后,询盘到底发生了什么变化

AI 引用发生时,客户处于"阅读答案"状态——他记下了你的名字,但大概率不会当场打开你的站。真正发生的传导是:被引用(认知)→ 被记住 → 主动搜索 → 进站 → 询盘。这条链上每一跳都会衰减,但每一跳也都可以被工具监测到。多数人只盯着最后一跳,于是得出"GE

崔立姝崔立姝环形山专家
2026.08.177 分钟

同一篇内容,为什么 Perplexity 引用而 Gemini 无视:主流 AI 入口的引文偏好差异

ChatGPT / Gemini:认官网,认实体。回答"推荐供应商"类问题时优先用品牌官网信息构造答案,偏好"事实密度"——官网把产品、参数、公司事实写得越清楚,越容易被当作可信材料。

李要超李要超环形山专家
2026.08.177 分钟