LLM 时代的 SEO：从关键词到实体图谱的范式转移

大语言模型（LLM）的崛起正在从根本上改变用户获取信息的方式。越来越多的用户开始使用 ChatGPT、Perplexity、Google SGE 等 AI 工具来代替传统搜索引擎。这对 SEO 行业意味着什么？

传统 SEO 的核心是关键词优化——理解用户搜索意图，然后在网页上提供匹配的内容。但在 LLM 时代，AI 模型不是简单地匹配关键词，而是通过理解实体之间的关系来生成回答。这意味着 SEO 需要从”关键词优化”转向”实体图谱构建”。

实体图谱构建的核心策略包括：1）确保品牌的实体信息在维基百科、Wikidata 等知识图谱中有条目；2）在 Schema.org 中标记品牌的实体属性和关系；3）在高权威平台（如行业媒体、学术机构）上建立品牌的引用网络；4）创建结构化的品牌知识内容，帮助 AI 模型更好地理解你的业务。

展望未来，SEO 将不再是”让 Google 收录你的页面”，而是”让 AI 理解你的品牌”。提前布局实体图谱的品牌将在 AI 搜索时代占据巨大优势。这也是环形山 GEO 服务的核心理念所在。