GEO実践上級
海外ブランドのAIコーパス構築：大規模言語モデルに引用される官网コンテンツの書き方
AIに引用されるかどうかは「文章のうまさ」ではなく、「事実密度＋抽出しやすい構造」で決まります。官网は二人の読者に同時に応える必要があります。人間が見るのは説得力、機械が見るのは抽出可能性です。本記事では実行可能なコーパス構築の4層構造を紹介します。
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独立サイト技術上級
Schema構造化データ：GoogleとAIの両方にあなたの製品ページを正しく理解させる
同じマークアップで二重のリターン。これこそ「Schemaは越境ECサイトにおいて最もコスパの高い技術投資」と言われるゆえんです。
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GEO実践上級
エンティティグラフは専門用語じゃない：ブランドはどうやってAIに「認識」されるのか
エンティティとは、AIが「実世界の対象」を認識する単位です。企業にとって、エンティティ＝ブランド名＋検証可能な一連の事実（何をしているか、どこにあるか、規模、製品、受賞歴など）。重要な点：エンティティは「言葉」ではなく「プロフィール」です。ブランド名を何度も書いたからといってAIがあなたを「認識」するわけではなく、複数の情報源からこのプロフィールを組み立て、相互検証する必要があります。
