L’essor des grands mod\u00e8les de langage (LLM) est en train de changer fondamentalement la fa\u00e7on dont les utilisateurs acc\u00e8dent \u00e0 l’information. De plus en plus d’utilisateurs se tournent vers des outils d’IA comme ChatGPT, Perplexity ou Google SGE, au d\u00e9triment des moteurs de recherche traditionnels. Qu’est-ce que cela signifie pour le secteur du SEO ?<\/p>
Le SEO traditionnel repose sur l’optimisation par mots-cl\u00e9s : comprendre l’intention de recherche de l’utilisateur, puis proposer un contenu correspondant sur la page web. Mais \u00e0 l’\u00e8re des LLM, les mod\u00e8les d’IA ne se contentent pas de faire correspondre des mots-cl\u00e9s ; ils g\u00e9n\u00e8rent des r\u00e9ponses en comprenant les relations entre entit\u00e9s. Cela signifie que le SEO doit passer de \u00ab l’optimisation par mots-cl\u00e9s \u00bb \u00e0 \u00ab la construction de graphes d’entit\u00e9s \u00bb.<\/p>
Les strat\u00e9gies cl\u00e9s de la construction d’un graphe d’entit\u00e9s sont les suivantes : 1) veiller \u00e0 ce que les informations d’entit\u00e9 de la marque figurent dans des graphes de connaissances tels que Wikip\u00e9dia et Wikidata ; 2) baliser les attributs et les relations d’entit\u00e9 de la marque dans Schema.org ; 3) \u00e9tablir un r\u00e9seau de citations de la marque sur des plateformes \u00e0 forte autorit\u00e9 (m\u00e9dias sp\u00e9cialis\u00e9s, institutions acad\u00e9miques, etc.) ; 4) cr\u00e9er un contenu structur\u00e9 sur la marque pour aider les mod\u00e8les d’IA \u00e0 mieux comprendre votre activit\u00e9.<\/p>
\u00c0 l’avenir, le SEO ne consistera plus \u00e0 \u00ab faire indexer vos pages par Google \u00bb, mais \u00e0 \u00ab faire comprendre votre marque par l’IA \u00bb. Les marques qui anticipent en construisant leur graphe d’entit\u00e9s disposeront d’un avantage consid\u00e9rable \u00e0 l’\u00e8re de la recherche par IA. C’est d’ailleurs le principe fondamental du service GEO de Crat\u00e8re.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Une r\u00e9flexion sur la mani\u00e8re dont les grands mod\u00e8les de langage transforment l’\u00e9cosyst\u00e8me de la recherche, et sur la fa\u00e7on dont les professionnels du SEO peuvent passer de l’optimisation par mots-cl\u00e9s \u00e0 la construction de graphes d’entit\u00e9s.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[57],"tags":[],"class_list":["post-670","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-geo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hxshan.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/670","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hxshan.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hxshan.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hxshan.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hxshan.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=670"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/hxshan.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/670\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hxshan.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=670"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hxshan.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=670"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hxshan.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=670"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}